Szkolenie zostało odwołane.

Jeżeli jesteś zainteresowany udziałem w podobnym kursie skontaktuj się z nami bezpośrednio.

Tematyka

1. Wprowadzenie języka R.
2. 10 złotych zasad analizy danych biologicznych.
3. Podstawowe metody stworzenia opisu statystycznego danych biologicznych.
4. 10 złotych zasad wizualizacji danych biologicznych.
5. Podstawowe metody tworzenia czytelnych i informatywnych wykresów.
6. Wprowadzenie do statystyki – porównania pomiędzy grupami.
7. Porównania wielokrotne i ich konsekwencje.
8. Współczynniki korelacji (Pearson, Spearman, Kendall).
9. Regresja liniowa, logistyczna i in.
10. Zasady wizualizacji wyników opisu statystycznego danych (tzw. explanatory vs exploratory).
11. Ocena spełniania wymogów analizy statystycznej przez dane biologiczne.

Dla kogo jest przeznaczony ten kurs?

Kurs jest przeznaczony dla biologów, którzy chcą nauczyć się poprawnie analizować i przedstawiać dane z eksperymentów biologicznych lub napotkali na problemy przy ocenie wyników tych analiz. Nacisk położony jest na zrozumienie powodów istnienia podstawowych zasad analizy danych biologicznych i jakie korzyści może dać przestrzeganie tych zasad w analizie oraz wizualizacji danych. Kurs jest kierowany także do osób, które chcą nauczyć się wykorzystać możliwości języka R do analizy i wizualizacji danych biologicznych, wykorzystując już posiadaną wiedzę o statystyce.

Oczekiwane efekty

Po zakończeniu szkolenia uczestnik powinien potrafić:
1. Wybrać właściwą metodę statystyczną do analizy prostych wyników danych biologicznych.
2. Zwizualizować otrzymane dane w sposób użyteczny w kontekście danego eksperymentu.
3. Ocenić wartość prezentowanych kursantowi analiz statystycznych i sposobów wizualizacji danych.
Powyższe umiejętności mają na celu umożliwić poprawną z naukowego punktu widzenia dyskusję o otrzymanych wynikach eksperymentalnych i wynikach analizy statystycznej.

Tak, Ty też możesz wziąć udział!

Umiejętności z zakresu statystyki i obróbki danych przed rozpoczęciem kursu nie są wymagane. Przewidujemy wprowadzenie, by każdy uczestnik, nawet początkujący mógł sobie bez problemu poradzić z zaplanowanymi zadaniami. Podstawowa znajomość języka R jest mile widziana, ale nie jest niezbędna.