Szkolenie skierowane jest do osób średniozaawansowanych w Pythonie, które chcą podnieść swoje umiejętności w zakresie programowania i zastosować je w nauce, kładąc nacisk na tworzenie powtarzalnych i niezawodnych procesów analitycznych. Uczestnicy dowiedzą się, jak projektować i wdrażać efektywne rozwiązania wspierające analizy naukowe, korzystając z narzędzi i najlepszych praktyk w programowaniu.

Program szkolenia obejmuje

• Testowanie jednostkowe, które pozwala na szybkie wykrywanie i eliminowanie błędów w kodzie.
• Konteneryzację przy użyciu Dockera, co umożliwia łatwe przenoszenie i skalowanie analiz między różnymi środowiskami.
• Podstawy systemów kontroli wersji (Git), dzięki którym praca zespołowa i zarządzanie kodem stają się prostsze i bardziej efektywne.
• Automatyzację procesów analitycznych z użyciem specjalistycznych bibliotek i narzędzi.
• Tworzenie modułowego i dobrze udokumentowanego oprogramowania wspierającego nowoczesne badania naukowe.

Dla kogo przeznaczony jest ten kurs?

Idealne dla naukowców, analityków danych, inżynierów oraz wszystkich, którzy dążą do profesjonalizacji swojej pracy z Pythonem w środowisku naukowym.

Oczekiwane efekty

Szkolenie łączy teorię z praktyką, pozwalając uczestnikom na rozwijanie rzeczywistych projektów, które wspierają reprodukowalność badań. Dzięki zdobytym umiejętnościom uczestnicy będą mogli tworzyć i utrzymywać narzędzia, które usprawnią ich codzienną pracę badawczą i zwiększą wiarygodność wyników.

Podstawowe wymagania

Od uczestników wymaga się podstawowej znajomości składni i elementów języka Python, takich jak: zmienne, pętle, funkcje, oraz podstawowa umiejętność pracy z pakietami i modułami (np. numpy, pandas). Mile widziane jest również ogólne zrozumienie procesów analizy danych lub doświadczenie w pracy z narzędziami analitycznymi.

Informacje organizacyjne

Kurs odbędzie się w terminie wskazanym po lewej stronie przycisku "Zarejestruj się" w formie webinarium. Wymagane jest posiadanie komputera z systemem Windows, Linux lub Mac OS posiadającego dostęp do internetu. Organizator zastrzega sobie prawo do odwołania kursu nie później niż na dwa tygodnie przed datą jego rozpoczęcia w przypadku mniej niż 5 uczestników.